ATDICE2019セッションレポート_Vol.2
ATDICE2019の400以上のセッションの中から、私たちUMUチームが厳選した注目セッションをご紹介します。
SU114_Effective Microlearning:A Showcase of Examples and 5 Tips for How You Can Do It Too!
セッションSU114:効果的なマイクロラーニング:明日から実践できる5つのTips
このセッションでは、まずマイクロラーニングをどこで(どのシーンで)使うか?という問いから始まりました。
マイクロラーニングが有効なシーンは:
①事前学習(事前学習をマイクロになっていれば優先順位を上げてもらえる)
②フォローアップ
③個人別の学習
④パフォーマンスサポート
続いて、Can you go micro with your contents?「自分のコンテンツをマイクロ化できるか?」というテーマでいくつかの質問が投げかけられました。
(1)まず1つトピックを考えてください
(2)コンテンツによってどのようなパフォーマンスチェンジを得たいですか?
(3)さらに、以下の7つの質問について考えてみてください
1. コンプラ系ですか?Yes→マイクロにして取り組みやすくすべき
なぜなら通常半年後まで覚えていないからです。そして細かくして毎月やる方がいいです。
2. 受講者が興味あるコンテンツですか?Yes→マイクロににすべき
3. 集合研修でテーマが深くカバーできていますか?Yes→マイクロ化すればさらによくなります
4. 学んだことが、実際必要な時に忘れられてしまっていませんか?Yes→マイクロにすべき
5. あなたのコンテンツは短くしたり作り直したりできますか?Yes→マイクロ化すべき
6. 受講者の変容を促すコンテンツですか?Yes→マイクロ化すべき
7. コンテンツを心のトップに置いておいてもらいたいですか?Yes→マイクロ化すべき
マイクロラーニングの設計と実施の際に意識すべきポイント
1. Be specific
具体的(最小単位までテーマを絞って並べると学ぶ側に親切)
2. Focus on Performance
パフォーマンスにフォーカスする(例えばリトルシナリオを用意してトライさせる)
3. Be Brief
できるだけ簡潔に
4. Be Engaging
「やらせるのではなく、やりたくなるように」
シナリオベースドラーニングにするとエンゲージメントが高まる
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5. Focus on the learner
学習者にフォーカスする
最後のメッセージは
「コンテンツの中に「あなたの」という言葉を使う。」です。
つまり「次はこちらです」と迷わせないようにすること。
今何分のいくつを終わらせたか?スライドは何枚か? など常に受講者が迷わないように ガイドがしっかりしていることがマイクロラーニングを実践する上で大事なポイントです。
実は、このセッションとUMUが提唱する「マイクロラーニングコース」設計のポイントとも非常に近い内容となっています。
1. テーマを最小単位まで細分化
2. 複数チャンネルを使うこと
3. パーソナライズかつガイドが丁寧であること
4. マイクロコンテンツ+マイクロプラクティス
詳しくは、こちらのブログをお読みください!
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まずはコレから!
学びが変わる。組織が変わる。
生成AI時代に成果を生む、
UMUのAIラーニング戦略と事例を公開
UMU(ユーム)は、2014年にシリコンバレーで誕生し、現在では世界203の国と地域で100万社以上、日本では28,000社以上に導入されているグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(エーアイリット)」、プロンプト不要であらゆる業務を効率化する「UMU AI Tools」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。従業員が自律的に学び、AIリテラシーを習得・活用することで業務を効率化し、より創造的で戦略的な仕事に集中できる時間や機会を創出。これにより、企業の人的資本の最大活用と加速度的な成長に貢献します。